Eu criei uma ferramenta usando Python, com as bibliotecas Streamlit, Pandas e Plotly, onde eu pudesse facilmente fazer o upload de uma planilha contendo as seguintes informações:
- Palavra-Chave;
- Categoria;
- Volume de Buscas;
- CTR;
- Posição Média.
E que e eu pudesse obter uma visualização como esta:
Esse gráfico de dispersão é ótimo, pois me mostra separado por categoria quais são as palavras-chave que possuem o maior volume de busca e que eu tenho um pior posicionamento, mostrando assim a oportunidade de ter um trabalho de conteúdo e/ou links especial com elas.
Ferramenta de SEO em Python para análise de Posicionamento x Volume de Buscas
Para usar esta ferramenta é muito simples:
- Estruturar a planilha (esta é a parte mais importante), que está explicada no seguinte link: Planilha Google Sheets para gráfico de dispersão em Python:
- Acessar o link do app online no Streamlit: https://seo-faixa-posicionamento.streamlit.app/
- Realizar o upload do arquivo .xlsx.
Dicas e Funcionalidades da Ferramenta de gráfico de dispersão para SEO:
Explicando algumas funcionalidades da ferramenta:
- É possível selecionar diversas categorias de modo a ter a comparação entre elas;
- Na análise de comparação de categorias, procure focar as otimizações nas palavras-chave que tem os círculos mais posicionados para a direita, que demonstram que tem um pior posicionamento, mas que estão mais acima, o que demonstram que tem um alto volume de buscas. Alguns casos trazer palavras-chave da 12ª posição para a 6ª, em casos de palavras-chave com alto volume de buscas, já podem trazer um bom resultado.
- O botão diferenciar CTR irá aumentar o tamanho dos círculos de acordo com a taxa de cliques;
- Aqui é legal tentar entender caso a caso, algumas palavras-chave podem ter um pior posicionamento e uma taxa de cliques maior.
- Uma taxa de cliques menor significa uma meta tag mal otimizada?
- Talvez uma taxa de cliques maior pode demonstrar concorrentes com meta tags mal otimizadas?
Dica: como separar em colunas no Excel para obter o nome das categorias
Expliquei em um outro post o que eu considero uma das melhores dicas de Excel para SEO, que é o de separar em colunas. Com uma lista de URLs do site é simples de obter todas as categorias, e com um PROCV passá-las para a planilha de palavras-chave.
Eu também falei em outro post sobre como extrair mais de 1.000 linhas do Google Search Console, o que vai ajudar a ter uma base de dados maior em relação ao CTR e Posicionamento médio das palavras-chave.
Essa etapa da construção desta planilha é a mais importante para esta análise, por isso vale investir um tempo de modo a construir uma ótima planilha.
É isso! 🙂
Qualquer feedback ou sugestão é muito bem vindo! Abraços e bons estudos!
